整合信息论大体检
整合信息论大体检——IIT 是「从公理推出意识」的硬科学,是把难问题搬进一条公设的漂亮约定,还是一个声称可证伪却给不出唯一 Φ 的万理论?
整合信息论大体检——IIT 是「从公理推出意识」的硬科学,是把难问题搬进一条公设的漂亮约定,还是一个声称可证伪却给不出唯一 Φ 的万理论?
可证伪性的滥用大体检——从「可证伪才科学」到「不可证伪就是伪科学」
AI 对齐与目标错置:Goodhart 定律作为社会版过拟合
世界结构假设(流形 / 对称 / 组合性 / 幂律谱 / scaling laws / natural abstractions)——归纳问题与「无免费午餐」总课题子课题 D 前期文献核查
安慰剂 / 反安慰剂的预测加工账户——信念改变生理的真实边界:现象真而分层、神经机制半硬、预测加工框架半软、「意念治病」上红线
子课题 A:哲学归纳问题——前期文献核查笔记
子课题 B2:PAC 学习与 VC 理论(Valiant 1984 / VC 1971 / Blumer et al. 1989 / Vapnik 1998 / 一致收敛边界)
归纳问题与“无免费午餐”——为什么机器学习能泛化?
子课题 C:深度学习泛化之谜
批评与红队:NFL 误读、隐式偏置质疑、世界结构循环论证、贝叶斯先验批判
概率与贝叶斯主义的基础大体检——概率解释未统一、贝叶斯脑有真有隐喻、FEP 近恒真、量子概率是另一种东西
测量的代理性——横跨物理/生物/AI 的同一病