无免费午餐被误读了吗
批评与红队：NFL 误读、隐式偏置质疑、世界结构循环论证、贝叶斯先验批判
归纳问题与“无免费午餐”——为什么机器学习能泛化？
归纳问题与“无免费午餐”——为什么机器学习能泛化？
泛化界是怎么证出来的
子课题 B2：PAC 学习与 VC 理论（Valiant 1984 / VC 1971 / Blumer et al. 1989 / Vapnik 1998 / 一致收敛边界）
世界结构假设——深度学习泛化的第三条腿
世界结构假设（流形 / 对称 / 组合性 / 幂律谱 / scaling laws / natural abstractions）——归纳问题与「无免费午餐」总课题子课题 D 前期文献核查
概率与贝叶斯主义的基础大体检
概率与贝叶斯主义的基础大体检——概率解释未统一、贝叶斯脑有真有隐喻、FEP 近恒真、量子概率是另一种东西