Scaling 撞墙了吗
Scaling 撞墙了吗——从预训练标度律、数据墙到推理时计算转向的七层承重测试
技术奇点 + 加速回报 + 智能爆炸「解释一切」大体检
技术奇点 + 加速回报 + 智能爆炸「解释一切」大体检——趋势冒充命定、能力冒充可无界自放大的标量：从「指数外推通向奇点」到「递归自我改进引爆超级智能」
机制可解释性作为「AI 的解剖学」：一门「地基真、读数疑、自知浅」的初生学科
机制可解释性作为「AI 的解剖学」：一门「地基真、读数疑、自知浅」的初生学科——叠加 / 线性表示 / SAE / 电路各是真解剖还是投射？
训练动力学的统计物理：一座「两端真、中间借」的桥
训练动力学的统计物理：一座「两端真、中间借」的桥——SGD / 损失地形 / 训练相变 / RG 各是真物理还是借词？
神经标度律的第一性原理：一条”经验极稳、机制欠定、外推不可靠”的唯象律
神经标度律的第一性原理：一条”经验极稳、机制欠定、外推不可靠”的唯象律——它是有效理论还是曲线拟合？
计算收敛论的边界：大脑与深度网络的同构、类比与断裂
计算收敛论的边界：大脑与深度网络的同构、类比与断裂
涌现、量变质变与 AI 涌现幻象
涌现、量变质变与 AI 涌现幻象