技术奇点 + 加速回报 + 智能爆炸「解释一切」大体检
技术奇点 + 加速回报 + 智能爆炸「解释一切」大体检——趋势冒充命定、能力冒充可无界自放大的标量：从「指数外推通向奇点」到「递归自我改进引爆超级智能」
AI 对齐与目标错置：Goodhart 定律作为社会版过拟合
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批评与红队：NFL 误读
目录 1. 说明与去重 2. NFL 常见误读与真实前提 2.1 Wo…
子课题 C：深度学习泛化之谜
目录 1. 说明与去重 2. 关键来源 2.1 Zhang et al…
归纳问题与“无免费午餐”——为什么机器学习能泛化？
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子课题 B2：PAC 学习与 VC 理论
目录 1. 说明与去重 2. 关键来源 2.1 Valiant (19…
子课题 A：哲学归纳问题——前期文献核查笔记
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世界结构假设——深度学习泛化的第三条腿
世界结构假设（流形 / 对称 / 组合性 / 幂律谱 / scaling laws / natural abstractions）——归纳问题与「无免费午餐」总课题子课题 D 前期文献核查
语言作为压缩
语言作为压缩——大语言模型、人类语言与”可学习性”的信息论交叉：压缩≡语言建模真而窄、插值与结构学习是伪二分、Chomsky 与用法基础双向都过度而样本效率鸿沟是真命门、压缩=理解=智能则与计算收敛论同病
世界模型大体检——生成模型学到「世界」,还是「表面统计」?
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组合性圣杯:物理/AI 的「组合性」与衰老「可达配置空间收缩」是真同构还是漂亮类比?
“组合性圣杯:物理/AI 的「组合性」与衰老「可达配置空间收缩」是真同构还是漂亮类比?——主线最高风险桥的两段式建构与证否(群 V·方向三)”
机制可解释性作为「AI 的解剖学」：一门「地基真、读数疑、自知浅」的初生学科
机制可解释性作为「AI 的解剖学」：一门「地基真、读数疑、自知浅」的初生学科——叠加 / 线性表示 / SAE / 电路各是真解剖还是投射？